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以数据驱动流程优化,把控
招聘结果!

据统计,2020年应届高校毕业生人数为874万,教育体制的完善使得高学
历人才辈出,“凭学历招工”的时代一去不复返。新的形势下,企业如何
透过学历“硬件”,高效甄选人才,实现精准招聘?

启动智能招聘
招聘不精准的原因

士兵千万,将才难寻

招聘标准,千篇一律

53%的雇主不做精细化招聘,盲目套用招聘模板;
脱离岗位和企业战略,使用与市场中同类型岗位相似的JD。

形式僵化、流程混乱

邀约/简历/面试/决策,沿用传统的招聘形式,脱离人才市场供求现状;
流程出现断层,缺乏数据收集与分析,导致招聘过程无法追溯;

眼高手低,重简历轻匹配

过度看重候选人过往的光鲜经验,忽视与目标岗位的实际匹配度;
看重冰山上的能力表现,无视冰山下真正起决定性因素的关键潜能;
脱离企业发展进程,选择能力过高或过低的人,影响战略规划的落地;

来来去去,留存率低下

招聘周期长,做出决策时人才已入职别家,错失时机;
未把握关键试用期,深挖求职者内在驱动力,误判筹码而留不住人;
录用后续跟进工作不及时,导致入职者的发展与沉淀受限。

智能招聘——让流程可追溯、结果更精准!

结合简历、测评、面试三个板块的信息和数据,梳理岗位职责、刻画用人需求,对标标杆,搭建用人标准,
以可视化的数据来衔接招聘全流程,把控每一个环节的产出。

用人标准梳理

分析简历评估要点

结构化面试实施与培训

对标行业标准

梳理岗位标准组

测评报告解读

用人标准梳理

针对目标岗位,分别从用人部门、HR、管理层、企业战略等角度出发,整合信息、分析需求真伪,梳理出可落地、有实效的用人标准,提升人才识别与决策的精准度。

分析简历评估要点

考量每一位候选人的简历详情,包括不限于日常生活、教育情况、学习方式、工作经验、成长等方面的相关情况,评估与目标岗位有关联、影响岗位业绩的要点有哪些及其表现状态。

结构化面试实施与培训

一对一带教面试技巧,从前期面试宣导、雇主形象装饰到中期面试问话技巧、面试节奏等,培训企业在每一环节中的需要进行的操作,并实操整个流程,提高企业在面试板块的效能。

对标行业标准

同行业的数据往往具有指导意义,通过与行业标准的对标,对比竞争对手在人才招聘上的关注点和核心,取其精华、弃其糟粕,优化企业的相关数据,提升招聘成功率。

梳理岗位标准组

根据企业与岗位需求,分别以行业标准及企业内标杆为基准,创建岗位标准组,以可视化数据为考核关键,让企业的招聘决策有真实的数据作为支撑,避免主观化。

测评报告解读

从性格、素质能力、职业动机、价值观、职业优劣势等测评数据,结合企业实际人力资源管理需求,与用人部门说明候选人的画像及在岗位上的发展性。

方案价值

带教式实操方案,提升企业人力资源管理落地能力

把关招聘流程每一环节,完善流程的完整性

对标行业标准并创建岗位标准,将数据嵌入流程,提高准确性

输出系列数据报告,为人才留存实施提供参考指标

开启一个认知自我/他人的全新方式

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